Everyone

Gerhard Roth

Honeycomb

CardRecog is an app that recognizes playing cards from a standard deck. There are five modes that can be chosen in the settings; multiple, single, update, pre-flop and raw. You touch the screen to start recognition, hold the camera still, put some cards in front, and wait. You stay in recognition mode until you touch the screen again to return to idle mode. Once recognition occurs the recognized cards are displayed and sometimes spoken. 

In raw mode recognized cards are shown without filtering and in real-time. In other modes once recognition occurs no further cards will be recognized unless you restart the recognition process. There are two ways to do this; the easiest is remove all cards from view for around 1/2 second, and then place the cards to be recognized in front of the camera. The second way is to touch the screen to stop recognition and go to idle, and touch the screen again to start recognition. The file http://www.kgrothapps.com/files/cardrecog-example.pdf has some example hands. If you do not own a set of Bicycle playing cards print the page and try recognition of the hands.

When you start recognition the camera focuses (if possible), so if recognition fails you should touch the screen to stop, and then touch again to restart recognition to be sure you have an in focus image.You can also tilt the cards slightly to see if that improves results. If recognition fails for all cards then try setting the ISO (if it is in the settings) to the highest possible value, instead of the default automatic.

For devices with auto focus (i.e. Nexus line) recognition works well even for a large number of cards. However, you always need an in focus image, and reasonably bright lighting. For lower end devices recognition will work well in single card mode, but fewer cards are recognized successfully in multiple card mode. But even for low end devices (including those with no auto focus) recognition works well in single card mode.

In multiple card mode if the bottom of a card is visible that card is still only recognized once. In single card mode we look for the same card number and suit in both the top and bottom of the card. So both must be visible before the card is recognized in single card mode, but only one is required for recognition in multiple card mode. In single card mode if multiple cards are present recognition fails, you need exactly one card. In update mode we can add/remove a single card at a time to a hand of cards. In raw mode the unfiltered results are shown and you do not need to repeatedly restart recognition. The current mode is shown in the action bar text.

In the long run I will integrate this app with different card games. A simple integration is pre-flop mode where we show the percentage odds for the first two cards in hold em poker. I also perform standard blackjack card counting (can force display of count in the settings) to demonstrate another card application. 

Most card recognition systems  (i.e. the Blackjack counting detection systems) look for the card outline. In my method I do not require the outline of the cards, instead I only look at the card number and the associated suit. So as long as the suit and number are visible recognition will occur successfully; the rest of the card can be occluded. Skip to 1 minute, 23 seconds of the video below and you will see successful recognition of cards in the typical "fan" shape used in card games. No other system that I know of can perform multi-card  recognition as accurately and quickly.

The app is real time in the sense that it is recognizing a number of times a second, as shown in raw mode. In the other modes the results are grouped to achieve a consensus, which is why it takes one or two seconds for a recognition result. I believe this is the best card recognition system for something like Google glass where you are looking at the cards in someone's hands. I welcome any comments, but remember this is not a final product, it is a technology demo.

CardRecog တစ်ဦးစံကုန်းပတ်ကနေကစားကတ်များကိုအသိအမှတ်ပြုထားတဲ့ App ဖြစ်ပါတယ်။ setting ကိုရွေးချယ်နိုင်ငါးခု modes ရှိပါတယ်, မျိုးစုံ, တစ်ခုတည်း, update ကို, Pre-Edgar မှာနှင့်ကုန်ကြမ်း။ သင်က, အသိအမှတ်ပြုမှုစတင်နေတုန်းပဲကင်မရာကိုင်, ရှေ့တွင်အချို့ကတ်များကို ထား. , စောင့်ဆိုင်းမျက်နှာပြင်ကိုထိ။ သင်ပျင်းရိ mode ကိုပြန်သွားဖို့နောက်တဖန်အမျက်နှာပြင်ကိုထိတိုင်အောင်အသိအမှတ်ပြုမှု mode မှာနေဖို့။ အသိအမှတ်ပြုမှုကိုအသိအမှတ်ပြုကတ်များကိုခင်းကျင်းပြသတစ်ခါတစ်ရံပြောပြီကြသည်ဖြစ်ပေါ်သည်နှင့်တပြိုင်နက်။

ကုန်ကြမ်း mode မှာကတ်များကို filtering ကိုမပါဘဲနှင့်ကို real-time တွေ့မြင်ခဲ့ကြရသည်အသိအမှတ်ပြုခဲ့သည်။ အသိအမှတ်ပြုမှုကိုမနောက်ထပ်ကတ်များကိုဖြစ်ပေါ်တစ်ချိန်ကသင်အသိအမှတ်ပြုသည့်လုပ်ငန်းစဉ်ကို restart ချလိုက်ပါမဟုတ်လျှင်အခြား mode မှာအသိအမှတ်ပြုလိမ့်မည်။ ဤအမှုကိုနည်းလမ်းနှစ်ခုရှိပါတယ်, အလွယ်ကူဆုံးပတ်ပတ်လည် 1/2 ဒုတိယများအတွက်အမြင်ကနေအားလုံးကတ်များကိုဖယ်ရှား, ထို့နောက်ကင်မရာရှေ့တွင်အသိအမှတ်ပြုခံရဖို့ကိုကတ်များကိုနေရာဖြစ်ပါတယ်။ ဒုတိယလမ်းအသိအမှတ်ပြုမှုကိုရပ်တန့်ခြင်းနှင့်ခေတ္တခဏသွားပါ, အသိအမှတ်ပြုမှုကိုစတင်ရန်မှတဖန်မျက်နှာပြင်ကိုထိမျက်နှာပြင်ကိုထိဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ ဖိုင်ကို http://www.kgrothapps.com/files/cardrecog-example.pdf တချို့ဥပမာလက်ကိုရှိပါတယ်။ သင်စက်ဘီးကစားကတ်များတစ် set ကိုပိုင်ဆိုင်မထားဘူးဆိုရင်စာမျက်နှာ print ထုတ်ခြင်းနှင့်လက်၏အသိအမှတ်ပြုမှုကြိုးစားကြည့်ပါ။

သင်အသိအမှတ်ပြုစတင်လာတဲ့အခါကင်မရာ (ဖြစ်နိုင်လျှင်) အထူးပြု, ဒါကြောင့်အသိအမှတ်ပြုမှုပျက်ကွက်လျှင်သင်ရပ်တန့်ဖို့ screen ကိုထိမခိုက်, ပြီးနောက်သင်အနေနဲ့အာရုံစိုက်အတွက် image.You ကိုလည်းကြည့်ဖို့အနည်းငယ်ကတ်များစောင်းနိုင်ပါပြီသေချာစေရန်အသိအမှတ်ပြုမှုကို restart လုပ်ပါမှတဖန်မထိသင့်ပါတယ် ကရလဒ်များကိုတိုးတက်လျှင်။ အသိအမှတ်ပြုအားလုံးကတ်များသည်ပျက်ကွက်လျှင် (က setting ထဲတွင်ဖြစ်ပါတယ်လျှင်) အစားအော်တိုကို default ၏အမြင့်ဆုံးဖြစ်နိုင်တန်ဖိုးကိုမှ ISO ကို setting ကြိုးစားကြည့်ပါ။

auto focus (ဆိုလိုသည်မှာ Nexus လိုင်း) နဲ့ထုတ်ကုန်များအတွက်အသိအမှတ်ပြုမှုတောင်မှကတ်များ၏ကြီးအရေအတွက်သည်ကောင်းစွာအလုပ်လုပ်ပါတယ်။ သို့သော်သင်တို့၌အစဉ်အာရုံစိုက်ပုံရိပ်တစ်ခုလိုအပ်ပါတယ်နှင့်ကျိုးကြောင်းဆီလျော်တောက်ပသောအလင်းရောင်။ အနိမ့်အဆုံးထုတ်ကုန်များအတွက်အသိအမှတ်ပြုမှုတစ်ခုတည်းကဒ် mode မှာကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်ပါလိမ့်မယ်, ဒါပေမယ့်အနည်းကတ်များမျိုးစုံကဒ် mode မှာအောင်မြင်စွာအသိအမှတ်ပြုကြသည်။ ဒါပေမယ့်ပင် (မျှ auto focus နှင့်အတူသူများအပါအဝင်) အနိမ့်အဆုံးထုတ်ကုန်များအတွက်အသိအမှတ်ပြုမှုတစ်ခုတည်းကဒ် mode မှာကောင်းစွာအလုပ်လုပ်တယ်။

တစ်ကဒ်၏အောက်ခြေကဒ်နေဆဲတစ်ခါသာအသိအမှတ်ပြုကြောင်းမြင်နိုင်သည်ဆိုပါကမျိုးစုံကဒ် mode မှာ။ ကဒ်တည်း mode မှာကျနော်တို့ကဒ်၏ထိပ်နှင့်အောက်ခြေနှစ်ဦးစလုံးအတွက်တူညီသောကဒ်နံပါတ်နှင့်ဝတ်စုံကိုကြည့်ရှုပါ။ ကဒ်တစ်ခုတည်းကဒ် mode မှာအသိအမှတ်ပြုသော်လည်း, တစ်ခုသာမျိုးစုံကဒ် mode မှာအသိအမှတ်ပြုမှုလိုအပ်မီဒါကြောင့်နှစ်ဦးစလုံးမြင်နိုင်ဖြစ်ရမည်။ ကဒ်တည်း mode မှာအများအပြားကတ်များပစ္စုပ္ပန်အသိအမှတ်ပြုမှုပျက်ကွက်လျှင်, သင်အတိအကျတယောက်ကဒ်လိုပါတယ်။ အပ်ဒိတ် mode မှာကျနော်တို့ကတ်များကိုတစ်ဦးလက်ကိုတစ်ဦးအချိန်တစ်ကဒ်တည်းကိုဖယ်ရှား / add နိုင်ပါတယ်။ ကုန်ကြမ်း mode မှာ unfiltered ရလဒ်များကိုပြနေကြသည်နှင့်သင်အကြိမ်ကြိမ်အသိအမှတ်ပြုမှုကို restart ချလိုက်ပါရန်မလိုအပ်ပါဘူး။ လက်ရှိ mode ကိုအရေးယူ bar ကိုစာသားမှာပြထားတဲ့ဖြစ်ပါတယ်။

ရေရှည်မှာကိုယ့်ကွဲပြားခြားနားတဲ့ကဒ်ဂိမ်းများနှင့်အတူဒီ app ကိုပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းမည်ဖြစ်သည်။ ရိုးရိုးပေါင်းစည်းမှုကျွန်တော်တို့ကိုကိုင် em ကို Poker အတွက်ပထမဦးဆုံးနှစ်ဦးကတ်များများအတွက်ရာခိုင်နှုန်းအလေးသာပြသဘယ်မှာ Edgar မှာ Pre-mode ကိုဖြစ်ပါတယ်။ ငါသည်လည်းအခြားကဒ်လျှောက်လွှာကိုသရုပ်ပြဖို့ (ထို setting ထဲတွင်ရေတွက်၏ display ကိုတွန်းအားပေးနိုင်) စံ Blackjack ကဒ်ရေတွက်လုပ်ဆောင်။

အများစုကကဒ်အသိအမှတ်ပြုမှုစနစ်များ (အ Blackjack ထောက်လှမ်းမှုစနစ်များရေတွက်ဆိုလိုသည်မှာ) ကဒ်ပုံကြမ်းကြည့်ရှုပါ။ ငါ၏အနည်းလမ်း၌ငါမယ့်အစားကိုယ့်ကိုသာကဒ်နံပါတ်နှင့်ဆက်စပ်သောဝတ်စုံကိုကြည့်ကတ်၏ outline မလိုအပ်ပါဘူး။ ဒီတော့နေသမျှကာလပတ်လုံးဝတ်စုံကိုနှင့်အရေအတွက်မြင်နိုင်အသိအမှတ်ပြုမှုကိုအောင်မြင်စွာပေါ်ပေါက်လိမ့်မည်ဖြစ်ကြောင်းသကဲ့သို့, ကဒ်ကျန်ကြွင်း occluded နိုင်ပါသည်။ 1 မိနစ်မှ Skip အောက်ကဗီဒီယို၏ 23 စက္ကန့်နှင့်သင်ကဒ်ဂိမ်းများအတွက်အသုံးပြုတဲ့ပုံမှန် "ပန်ကာ" ပုံသဏ္ဍာန်အတွက်ကတ်များ၏အောင်မြင်သောအသိအမှတ်ပြုမှုကိုမြင်ရပါလိမ့်မယ်။ ငါသိသောမရှိပါအခြား system ကိုတိကျစွာနှင့်လျင်မြန်စွာအဖြစ် Multi-card ကိုအသိအမှတ်ပြုလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

ဒီ app ကုန်ကြမ်း mode မှာပြထားတဲ့အတိုင်းကအကြိမ်အရေအတွက်ကဒုတိယအသိအမှတ်ပြုသောအာရုံကိုအချိန်ပင်ဖြစ်ပါသည်။ အခြား mode မှာရလဒ်များကအသိအမှတ်ပြုရလဒ်သည်တစ်ခုသို့မဟုတ်တစ်ခုနှစ်ခုစက္ကန့်ကြာအဘယ်ကြောင့်သောသဘောတူညီမှု, အောင်မြင်ရန်အုပ်စုဖွဲ့နေကြပါတယ်။ ငါသည်ဤသင်တစ်စုံတစ်ယောက်ရဲ့လက်၌ကတ်များမှာရှာနေရာက Google ဖန်တူတစ်ခုခုများအတွက်အကောင်းဆုံးကဒ်အသိအမှတ်ပြုစနစ်ဖြစ်ပါသည်ယုံကြည်ပါတယ်။ ကိုယ့်ကြောင့်နည်းပညာကို demo သည်မည်သည့်မှတ်ချက်များကိုကြိုဆိုပေမယ့်ဒီတစ်တွေနောက်ဆုံးနှုတ်ဆက်ခြင်းထုတ်ကုန်မဟုတ်ပါဘူးသတိရပါ။

Recognizes Bicycle playing cards using camera. Has card counting, poker preflop.

CardRecog Recognize Play Cards

CardRecog Recognize Play Cards ၏ ေနာက္ဆုံးဗားရွင္း